КУРС “Создание нейронных сетей с помощью ChatGPT”

Программа Курса

Узнайте на практике, как создавать нейросети с помощью популярного ChatGPT и применять их в своей работе

03

Использовать библиотеки и инструменты

Использовать на практике популярные библиотеки и инструменты, такие как YOLO, Gensim, VGG, HuggingFace, EasyOCR, StableDiffusion и Midjorney

04

Анализировать и прогнозировать временные ряды

Которые являются важным аспектом во многих областях, включая финансы, экономику, климатологию и другие, с помощью AutoML-инструментов, таких как Autokeras, KerasTuner и Talos

01

Создавать нейросети

Создавать нейросети для решения разнообразных задач и работать с методами анализа данных, обработки текстов, компьютерного зрения и других областей

02

Программированию с использованием chatGPT

Программированию с использованием ChatGPT и применению этих навыков для построения генетических алгоритмов, которые широко применяются в оптимизации, машинном обучении и др.

КАЖДОЕ ЗАНЯТИЕ ЗАКРЕПЛЯЕТСЯ НА ПРАКТИКЕ

Для прохождения курса необходимо знать основы работы нейросетей

Создание моделей и алгоритмов в области ИИ

Для создания различных моделей и алгоритмов в области искусственного интеллекта. Например, в разработке интеллектуальных систем, автоматического анализа текста, компьютерного зрения и других задач машинного обучения

Анализ данных и машинное обучение

В анализе данных и машинном обучении. Например, Gensim для обработки текстовых данных или YOLO для компьютерного зрения

Разработка приложений

Для разработки приложений и решения практических задач. Например, создание интеллектуальных помощников для обработки текстовой информации, разработка системы компьютерного зрения для обработки изображений, а также моделей для анализа и прогнозирования временных рядов

Сегодня люди разных профессий, возраста и опыта интересуются искусственным интеллектом

Профессионалы в области анализа данных и машинного обучения

Для освоения новых методов обработки разных типов данных, знакомства с популярными библиотеками и инструментами значительно улучшающими работу

Специалисты в области компьютерного зрения, обработки изображений и распознавания объектов

Для изучения алгоритмов и библиотек, улучшения своих навыков, создания более точных моделей компьютерного зрения

Аналитики и специалисты по временным рядам

Для эффективного анализа и прогнозирования временных рядов в различных областях, включая финансы, экономику, климатологию и других

Студенты и исследователи

Для продвинутой работы в исследовательской и профессиональной
деятельности

Разработчики программного обеспечения

Для расширения своего набора навыков и возможности использования искусственного интеллекта и машинного обучения в своих проектах