КУРС “Создание нейронных сетей с помощью ChatGPT”
Программа Курса
Узнайте на практике, как создавать нейросети с помощью популярного ChatGPT и применять их в своей работе
Оставить заявку на курс
Подберем курс под ваши цели
1
Бесплатный интенсив по созданию нейро-сотрудников на базе СhatGPT
Узнаете, как создаются нейро-сотрудники и какие возможности они открывают
Самостоятельно разработаете 7 нейро-сотрудников
Научитесь использовать ChatGPT для решения профессиональных задач
Переходите в Telegram-бот для регистрации
Бонус — мини-курс по AI
1
на курсе вы узнаете как
03
Использовать библиотеки и инструменты
Использовать на практике популярные библиотеки и инструменты, такие как YOLO, Gensim, VGG, HuggingFace, EasyOCR, StableDiffusion и Midjorney
04
Анализировать и прогнозировать временные ряды
Которые являются важным аспектом во многих областях, включая финансы, экономику, климатологию и другие, с помощью AutoML-инструментов, таких как Autokeras, KerasTuner и Talos
01
Создавать нейросети
Создавать нейросети для решения разнообразных задач и работать с методами анализа данных, обработки текстов, компьютерного зрения и других областей
02
Программированию с использованием chatGPT
Программированию с использованием ChatGPT и применению этих навыков для построения генетических алгоритмов, которые широко применяются в оптимизации, машинном обучении и др.
Программа курса “Создание нейронных сетей с помощью ChatGPT”
КАЖДОЕ ЗАНЯТИЕ ЗАКРЕПЛЯЕТСЯ НА ПРАКТИКЕ
- 1СОЗДАНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ ДЛЯ РАЗЛИЧНЫХ ТИПОВ ДАННЫХ
- 2РАБОТА С ДАТАСЕТАМИ РАЗЛИЧНЫХ ТИПОВ: ИЗОБРАЖЕНИЯ, ТЕКСТЫ, ТАБЛИЧНЫЕ ДАННЫЕ
- 3ПРОГРАММИРОВАНИЕ НА PYTHON С CHATGPT
- 4YOLO, GENSIM, VGG, HUGGINGFACE, EASYOCR, STABLEDIFFUSION, MIDJORNEY
- 5ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ С AUTOML: AUTOKERAS, KERASTUNER, TALOS
Где и как применить знания, полученные на курсе
Для прохождения курса необходимо знать основы работы нейросетей
Создание моделей и алгоритмов в области ИИ
Для создания различных моделей и алгоритмов в области искусственного интеллекта. Например, в разработке интеллектуальных систем, автоматического анализа текста, компьютерного зрения и других задач машинного обучения
Анализ данных и машинное обучение
В анализе данных и машинном обучении. Например, Gensim для обработки текстовых данных или YOLO для компьютерного зрения
Разработка приложений
Для разработки приложений и решения практических задач. Например, создание интеллектуальных помощников для обработки текстовой информации, разработка системы компьютерного зрения для обработки изображений, а также моделей для анализа и прогнозирования временных рядов
Для кого этот курс
Сегодня люди разных профессий, возраста и опыта интересуются искусственным интеллектом
Профессионалы в области анализа данных и машинного обучения
Для освоения новых методов обработки разных типов данных, знакомства с популярными библиотеками и инструментами значительно улучшающими работу
Специалисты в области компьютерного зрения, обработки изображений и распознавания объектов
Для изучения алгоритмов и библиотек, улучшения своих навыков, создания более точных моделей компьютерного зрения
Аналитики и специалисты по временным рядам
Для эффективного анализа и прогнозирования временных рядов в различных областях, включая финансы, экономику, климатологию и других
Студенты и исследователи
Для продвинутой работы в исследовательской и профессиональной
деятельности
деятельности
Разработчики программного обеспечения
Для расширения своего набора навыков и возможности использования искусственного интеллекта и машинного обучения в своих проектах