КУРС “AutoML”
Программа Курса
Получи возможность на практике узнать, как улучшить свои навыки в области машинного обучения, оптимизировать процесс создания моделей и узнать о передовых методах и инструментах в этой быстро развивающейся области
Подберем курс под ваши цели
Оставить заявку на курс
1
Бесплатный интенсив по созданию нейро-сотрудников на базе СhatGPT
Узнаете, как создаются нейро-сотрудники и какие возможности они открывают
Самостоятельно разработаете 7 нейро-сотрудников
Научитесь использовать ChatGPT для решения профессиональных задач
Переходите в Telegram-бот для регистрации
Бонус — мини-курс по AI
1
Чем полезен этот курс
02
Углубление навыков
Углубление навыков в области машинного обучения и практический опыт работы с такими инструментами, как AutoKeras, KerasTuner и Talos
03
Оптимизация моделей
Оптимизация моделей и использование как стандартных подходов, так и более продвинутых методов, например, генетические алгоритмы для оптимизации гиперпараметров
01
Сокращение времени разработки
Сокращение времени на разработку и автоматизация процессов подбора и оптимизации моделей машинного обучения
Программа курса “AutoML”
КАЖДОЕ ЗАНЯТИЕ ЗАКРЕПЛЯЕТСЯ НА ПРАКТИКЕ
- 1СОЗДАНИЕ МОДЕЛЕЙ НА AUTOKERAS
- 2ОПТИМИЗАЦИЯ МОДЕЛЕЙ НА KERASTUNER И TALOS
- 3ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ ГИПЕРПАРАМЕТРОВ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
- 4ОПТИМИЗАЦИЯ СЛОЖНЫХ МОДЕЛЕЙ НА KERASTUNER И TALOS
- 5СВОБОДНАЯ ТЕМА НА ВЫБОР ГРУППЫ
Где и как применить знания, полученные на курсе
Для прохождения курса необходимо знать основы работы нейросетей
Разработка программного обеспечения и Data Science
Упрощение и ускорение процесса создания и оптимизации моделей машинного обучения
Финансы и бизнес-анализ
Прогнозирование и анализ данных, быстрое создание более точных и эффективных моделей
Здравоохранение и биотехнологии
Анализ больших объемов данных и создание точных предсказательных моделей
Для кого этот курс
Сегодня люди разных профессий, возраста и опыта интересуются искусственным интеллектом
Студенты и исследователи
Проведение экспериментов, ускорение исследовательского процесса и обеспечение более надежных результатов
Разработчики программного обеспечения
Интеграция функций машинного обучения в разрабатываемые приложения или сервисы
Руководители проектов в области AI и машинного обучения
Понимание принципов работы AutoML может помочь в принятии обоснованных решений и эффективном управлении ресурсами
Data Scientists
В качестве ценного дополнения к навыкам
Инженеры по машинному обучению
Значительное упрощение и ускорение процесса создания и оптимизации моделей машинного обучения