КУРС “AutoML”

Программа Курса

Получи возможность на практике узнать, как улучшить свои навыки в области машинного обучения, оптимизировать процесс создания моделей и узнать о передовых методах и инструментах в этой быстро развивающейся области

02

Углубление навыков

Углубление навыков в области машинного обучения и практический опыт работы с такими инструментами, как AutoKeras, KerasTuner и Talos

03

Оптимизация моделей

Оптимизация моделей и использование как стандартных подходов, так и более продвинутых методов, например, генетические алгоритмы для оптимизации гиперпараметров

01

Сокращение времени разработки

Сокращение времени на разработку и автоматизация процессов подбора и оптимизации моделей машинного обучения

КАЖДОЕ ЗАНЯТИЕ ЗАКРЕПЛЯЕТСЯ НА ПРАКТИКЕ

Для прохождения курса необходимо знать основы работы нейросетей

Разработка программного обеспечения и Data Science

Упрощение и ускорение процесса создания и оптимизации моделей машинного обучения

Финансы и бизнес-анализ

Прогнозирование и анализ данных, быстрое создание более точных и эффективных моделей

Здравоохранение и биотехнологии

Анализ больших объемов данных и создание точных предсказательных моделей

Сегодня люди разных профессий, возраста и опыта интересуются искусственным интеллектом

Студенты и исследователи

Проведение экспериментов, ускорение исследовательского процесса и обеспечение более надежных результатов

Разработчики программного обеспечения

Интеграция функций машинного обучения в разрабатываемые приложения или сервисы

Руководители проектов в области AI и машинного обучения

Понимание принципов работы AutoML может помочь в принятии обоснованных решений и эффективном управлении ресурсами

Data Scientists

В качестве ценного дополнения к навыкам

Инженеры по машинному обучению

Значительное упрощение и ускорение процесса создания и оптимизации моделей машинного обучения